La IA generativa y el futuro del trabajo

La IA generativa en auge

No hay que mirar muy lejos para ver la rapidez con que la IA generativa acelera la automatización y modifica la demanda de diferentes trabajos. Empresas de todos los tamaños y sectores han empezado a experimentar con la IA o a adoptarla plenamente.

Ventana Research, que ahora forma parte ISG, empresa líder mundial en investigación y asesoramiento tecnológico, determinó que “una cuarta parte de las organizaciones utilizan actualmente la IA. Más de un tercio (34 %) tiene previsto adoptar la IA en los próximos 12 meses y 9 de cada 10 (87 %) afirman que adoptarán la IA generativa en algún momento”. De las organizaciones que ya utilizan la IA, casi todas tenían previsto aumentar o mantener sus niveles de inversión.

La investigación de Ventana, encargada por MicroStrategy, muestra que la IA generativa en inteligencia empresarial puede:

• Proporcionar una ventaja competitiva al mejorar las capacidades de los empleados, con información basada en datos y visualizaciones de datos a todos los niveles.
• Mejorar las experiencias de los clientes ofreciéndoles el producto adecuado en el momento oportuno.
• Reducir los costes mediante la optimización a gran escala.
• Mejorar la cuenta de resultados reduciendo las ineficiencias e impulsando las ventas.

La IA generativa en acción

La IA generativa se llama así porque puede procesar conjuntos de datos masivos para identificar tendencias y patrones y crear perspectivas mejoradas de los datos. Aún está en sus primeras fases, pero cuando se combina la IA generativa con herramientas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para comprender el significado y el contexto humanos, se abre un nuevo mundo de posibilidades.

Por ejemplo, un minorista que utilice la IA en el trabajo podría:

• Predecir los patrones de demanda para optimizar los precios y la rentabilidad.
• Evitar el exceso de existencias o el desabastecimiento analizando las preferencias de los clientes para mantener los productos adecuados en las estanterías en el momento oportuno.
• Aumentar la satisfacción de los clientes anticipándose a la demanda y proporcionándoles experiencias personalizadas adaptadas a sus preferencias.

Esto es más accesible con consultas en lenguaje natural o capacidades de búsqueda que permiten a los usuarios acceder individualmente a los datos y análisis. No necesitan entender la “capa semántica”, el “gráfico de conocimiento” ni el “modelado de datos”. Con poca o ninguna formación, el usuario final puede hacerle preguntas a la herramienta de IA utilizando el lenguaje natural y obtener respuestas en un formato comprensible.

Al eliminar la dependencia de los profesionales de IT o de datos, las organizaciones pueden compartir información más fácilmente en todos los niveles. Esto, a su vez, reduce los retrasos y libera estos recursos empresariales para tareas más valiosas, como la inteligencia empresarial o la monetización de los datos.

Hacer que la IA funcione

Se ha demostrado que, en la mayoría de la empresas, la IA tradicional es difícil de dominar sin ayuda. Ventana Research descubrió que “dos tercios de las organizaciones (65 %) no tienen las habilidades que necesitan para aplicar con éxito la IA”.

Hacer frente a la escasez de cualificaciones

Un reto clave al que se enfrentan las empresas es la escasez de científicos de datos altamente cualificados que puedan desarrollar y aplicar modelos de IA. Los actuales profesionales de los datos pueden tener las habilidades necesarias para desarrollar análisis tradicionales basados en la IA, pero carecen de los recursos para hacer que los resultados de sus modelos estén disponibles como puntos de datos para su uso en análisis de inteligencia empresarial.

A pesar de la preocupación de que la IA generativa pueda sustituir a la pericia humana en muchos trabajos (tanto creativos como de resolución de problemas), se espera que el mercado laboral relacionado con los datos crezca más rápido que la media hasta 2031 (según la Oficina de Estadísticas Laborales o BLS). De hecho, los científicos de datos tienen la mayor tasa de crecimiento de empleo, con un 36 %. Debido a la insuficiencia de recursos, muchas empresas tienen que afrontar de forma apresurada la incorporación de la IA generativa en sus organizaciones.

Seguridad en la gobernanza

¿Otro reto? Gobernar la IA requiere disciplina; es esencial para generar confianza en el modelado de datos. Sin embargo, Ventana Research encontró que solo una cuarta parte de las empresas (23 %) dispone de políticas de gobernanza para la IA.

Los resultados de la IA dependen de la precisión y la validez de los datos introducidos. Aun así, las organizaciones que tienen que documentar cómo se toman las decisiones basadas en datos se enfrentan a dificultades para conservar los modelos de datos utilizados, incluso cuando los modelos de IA requieren una actualización periódica para garantizar la calidad.

A la luz de estos retos, muchas empresas podrían utilizar con provecho una plataforma de análisis en un solo producto, como MicroStrategy ONE, que cuenta con una base de código integrada desarrollada desde cero. Esto permite funciones más exhaustivas para la gobernanza y el cumplimiento, además de producir un código más estable y con menos errores de software.

Poner la IA generativa en manos de los usuarios

La IA generativa también permite a los proveedores de software mejorar la productividad de diversas funciones (y la accesibilidad a las mismas) para, de esa manera, facilitar el uso de sus productos. Gracias a los modelos de lenguaje extenso (LLM) que transforman grandes cantidades de datos en conocimiento accesible incluso para quienes carecen de experiencia en la ciencia de datos, las empresas pueden conseguir más productividad y favorecer más la innovación.

MicroStrategy ha combinado la IA potenciada por LLM con la inteligencia empresarial para ofrecer más valor de negocio que nunca. MicroStrategy ONE es una plataforma abierta y de confianza que proporciona a cada empleado una visión mejorada de los datos.

Para saber más sobre cómo introducir la IA en su organización y mejorar así la inteligencia empresarial, lea el libro electrónico completo de Ventana “Revolutionize Your Analytics with AI”.