Cómo liberar la potencia de MicroStrategy Semantic Graph

Por qué su organización necesita una capa semántica

Los beneficios de una capa semántica bien implementada son amplios:

• Comprensión coherente de los datos: Fomente una cultura de gobernanza de datos. Esto garantiza que todas las partes interesadas de la organización compartan una comprensión unificada de las métricas y las definiciones.
• Adaptabilidad y escalabilidad: Incorpore fácilmente nuevas fuentes de datos y necesidades empresariales en evolución, manteniendo una infraestructura analítica ágil y receptiva a los cambios.
• Mayor capacitación de los usuarios: Permita a los usuarios no técnicos realizar análisis sofisticados sin depender de TI, impulsando una cultura organizativa más centrada en los datos.

Explorar el panorama de las capas semánticas

Existen tres enfoques principales sobre las capas semánticas, cada uno con sus ventajas y limitaciones particulares:

• Capas semánticas específicas del hiperescalador: Están diseñados para organizaciones que hacen un uso intensivo de plataformas en la nube específicas. Esto puede limitar la flexibilidad y atarle a un proveedor único.
• Capas semánticas universales: Sirven de capa de presentación para los modelos de datos. Aunque son excelentes en la generación de reportes, a menudo carecen de capacidades de cálculo avanzadas, por lo que requieren herramientas adicionales para realizar análisis complejos.
• Capas semánticas de inteligencia empresarial: Combinando el modelado de esquemas con la analítica y la visualización, estas capas ofrecen un robusto motor de cálculo para análisis avanzados. MicroStrategy Semantic Graph ejemplifica este enfoque, ofreciendo una solución potente y versátil.

La ventaja de MicroStrategy: Semantic Graph

¿Qué diferencia a MicroStrategy Semantic Graph? A continuación le explicamos cómo puede transformar su panorama analítico:

• Marco de motores integrados: Más que un simple mapeo de datos, Semantic Graph convierte activamente los datos en representaciones multidimensionales optimizadas para análisis en profundidad. Sus motores integrados, como Dynamic SQL y Federated Multi-Source, proporcionan una solución cohesiva y escalable.
• Integración perfecta de IA y BI: MicroStrategy AI mejora la experiencia del usuario con funciones como Auto Answers y las visualizaciones de IA. Semantic Graph mantiene la integridad y la gobernanza de los datos, permitiendo una interpretación y un cálculo precisos.
• Flexibilidad y portabilidad: Cambiar fácilmente entre fuentes de datos o plataformas en la nube sin necesidad de reconstruir sus modelos de datos. Esto le ayuda a evitar la dependencia del proveedor.
• Arquitectura abierta: La arquitectura flexible de Semantic Graph es compatible con una amplia gama de herramientas de análisis, lo que potencia las funcionalidades de inteligencia empresarial y da mayor autonomía a los científicos de datos.

La colocación estratégica de la capa semántica

La posición de la capa semántica es fundamental dentro de la pila de datos. Las capas semánticas universales funcionan bien para la elaboración de informes operativos con consultas determinadas. En cambio, MicroStrategy Semantic Graph opera en la capa de análisis.

Esto permite la interacción de los datos en tiempo real y favorece los análisis complejos que los usuarios pueden realizar sobre el terreno.

La sinergia de MicroStrategy Semantic Graph y la IA

Aplicar la IA directamente a los datos sin procesar puede producir resultados inexactos y problemas de gobernanza. Semantic Graph reduce el riesgo al comprender las peticiones de los usuarios. Las descompone en partes comprensibles. A continuación, realiza los cálculos necesarios para obtener resultados fiables.

Cómo liberar el potencial de sus datos

MicroStrategy Semantic Graph es una herramienta poderosa y flexible que puede liberar todo el potencial de sus datos. Al conectar estructuras de datos complejas con información empresarial procesable, permite a las organizaciones tomar decisiones informadas e impulsar el éxito.

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