Développer la Business Intelligence : adopter l’intégration de l’IA

L’essor de l’entreprise fondée sur les données

Dans le paysage business actuel en évolution constante , les données sont la nouvelle devise. Les entreprises investissent massivement dans des outils d’analytique et de Business Intelligence (BI).

Quel est l’objectif d’un tel investissement ? Transformer des données brutes en informations clés exploitables qui facilitent une prise de décision éclairée et favorisent le développement de l’entreprise.

La quasi-totalité des organisations augmente leurs investissements dans la BI

97 % des organisations ont augmenté leurs investissements dans l’analytique des données et la BI l’an dernier, d’après un rapport récent d’Enterprise Strategy Group (ESG). ESG, du groupe TechTarget, a interrogé 375 professionnels des données et de l’IT pour en savoir plus sur les tendances actuelles en matière de données. Ces professionnels d’Amérique du Nord (États-Unis et Canada) sont responsables de l’évaluation, de l’achat, de la gestion et de l’élaboration de solutions d’analytique et de Business Intelligence.

Mais si tant d’entreprises augmentent leurs investissements dans la BI, comment les organisations peuvent-elles être sûres que leurs investissements sont optimisés ?

Donner aux utilisateurs les moyens d’agir grâce à l’intégration de l’IA

La BI, ce n’est pas simplement collecter des données. C’est les rendre accessibles et utilisables par tous au sein de l’organisation. C’est là que l’intelligence artificielle (IA) entre en jeu. En intégrant l’IA et le machine learning (ML) aux plateformes d’analytique et de BI, les entreprises offrent à leurs employés une longueur d’avance. D’après le rapport d’ESG Libérer la puissance de l’IA en analytique et en Business Intelligence, les résultats sont impressionnants : 93 % des organisations affirment que l’IA et le ML ont considérablement stimulé l’adoption de ces outils par les utilisateurs finaux.

Désormais, chaque utilisateur final est en mesure de prendre des décisions éclairées en matière de données.

Approches visant à favoriser l’utilisation de l’IA par les utilisateurs finaux

Augmentation de la précision et de la productivité : l’avantage de l’IA

Presque toutes les organisations ont constaté des améliorations dans les capacités de BI et d’analytique, et ce grâce à l’intégration de l’IA, comme le montre le rapport d’ESG. Mais ces améliorations ne concernent pas simplement les processus d’analyse et de gestion des données. L’utilisation de l’IA en analytique des données permet également d’obtenir des avantages tangibles comme des prévisions plus précises, des salariés plus productifs, et des stratégies et des décisions plus éclairées.

Principaux avantages de l’IA en analytique et en BI

Les organisations se tournent de plus en plus vers l’IA pour révolutionner les performances et l’efficacité de leurs opérations de BI et d’analytique. Ainsi, 91 % d’entre elles cherchent activement d’autres moyens de tirer parti de l’IA en ce qui concerne la BI et l’analytique. Ces organisations ont remarqué que l’utilisation de l’IA sur leurs plateformes d’analytique et de BI leur donnait les avantages suivants :

Efficacité et productivité :

• Précision des prévisions améliorée (24 %)

• Productivité des employés améliorée (24 %)

• Coûts de mise en conformité réduits (22 %)

• Efficacité opérationnelle améliorée (22 %)

Prise de décision et stratégie :

• Décisions et stratégie métier améliorées (23 %)

• Capacité à trouver de nouvelles opportunités de marché améliorée (20 %)

Innovation et croissance :

• Revenus client accrus grâce à l’identification d’opportunités de vente incitative/croisée/approfondie (22 %)

• Produits/services fournis de meilleure qualité (21 %)

Le futur de la Business Intelligence : des informations clés alimentées par l’IA

La révolution de l’IA en Business Intelligence ne fait que commencer. Le rapport d’ESG révèle qu’environ 40 % des organisations ont déjà prévu d’incorporer des capacités d’IA de pointe, dont l’IA générative et l’analytique augmentée. 

Ces technologies promettent d’automatiser les tâches ordinaires en identifiant des motifs au sein des données, et en proposant des recommandations personnalisées. À terme, ceci rend l’analyse de données plus rapide, plus simple et plus accessible dans toute l’organisation.

Le dilemme des données : plus de données, plus de problèmes

Toutes les entreprises veulent plus de données, mais le rapport d’ESG met en lumière un paradoxe étonnant. Alors que les investissements en analytique et en BI s’envolent, les organisations ont du mal à transformer les données en actions opportunes. Pour preuve, 78 % des entreprises estiment qu’elles mettent trop de temps à agir sur les informations clés, selon le rapport.

Ces difficultés sont souvent liées au volume trop important de données disponibles. Le rapport indique : « Le volume sans cesse croissant des données dont disposent les entreprises dépasse les acteurs dont l’activité est axée sur l’analyse des données. »

En d’autres termes, l’abondance de données complique désormais la prise de décision, au lieu de la faciliter.

Surcharge de données : les dangers de l’entreprise moderne

Imaginez que votre téléphone n’arrête pas de recevoir des notifications. La plupart d’entre elles sont sans importance, mais certaines requièrent une attention immédiate. Leur nombre trop important ne permet pas de faire la distinction. C’est ainsi que se traduit « la surcharge de données » dans le monde de l’entreprise actuel.

Les employés croulent sous les données et ont du mal à identifier les informations clés. Ceci retarde la prise de décision et peut parfois mener à manquer des opportunités. L’entreprise actuelle en constante évolution complique encore les choses, comme le souligne le rapport :

« Ce rythme ayant tendance à être plus rapide que la vitesse à laquelle les données sont collectées et analysées, les organisations doivent pouvoir être assurées d’obtenir des analyses précises et en temps opportun, basées sur l’état actuel de leur activité. »

L’impérieuse nécessité de disposer d’informations clés en temps réel

L’entreprise actuelle en constante évolution complique encore les choses. Le rapport indique : « Ce rythme ayant tendance à être plus rapide que la vitesse à laquelle les données sont collectées et analysées. »

Les organisations ont besoin de solutions capables de suivre ce rythme effréné et de fournir des informations clés exactes en temps réel.

Investir dans la Business Intelligence : un impératif stratégique

Les entreprises voient en la Business Intelligence (BI) une solution potentielle à ce problème urgent. Capables d’identifier des motifs, des tendances et des informations clés au sein des données, les outils de BI favorisent des prises de décisions plus stratégiques, fondées sur les données.

Le rapport d’ESG confirme cette tendance, avec 89 % des organisations qui ont l’intention d’augmenter leurs investissements dans des outils de BI. Ces investissements ne consistent pas seulement à acquérir plus d’outils, mais aussi à accéder aux données, et à les intégrer et les analyser plus efficacement. D’ailleurs, 73 % des organisations utilisent déjà au moins trois outils de BI différents. Ceci souligne la complexité du paysage actuel des données.

89 % des organisations envisagent d’allouer un budget plus important aux outils

L’importance croissante de l’intelligence artificielle

Cependant, la Business Intelligence seule ne suffit pas à dompter l’abondance de données. Pour relever les défis liés aux données, les entreprises doivent renforcer la BI avec l’IA. L’IA élimine les processus manuels et, par conséquent, améliore l’efficacité, favorise la productivité et démocratise l’analytique.

L’analytique augmentée et l’IA générative donnent aux dirigeants les moyens d’accéder plus rapidement et plus simplement aux données, de les analyser, de les explorer et de les visualiser de façon collaborative. La mise en œuvre de systèmes d’IA peut améliorer significativement l’efficacité et la prise de décision dans toute l’organisation.

Principaux avantages de l’utilisation de l’IA générative en analytique et en BI

Au-delà de l’efficacité : l’impact stratégique de l’IA

Ces avantages montrent clairement que l’IA n’est pas seulement un outil visant à simplifier les opérations. L’IA est un actif stratégique qui peut donner aux organisations un avantage sur ses concurrents. Elle leur permet d’anticiper les tendances du marché, de personnaliser les expériences client et d’optimiser les opérations.

La capacité de l’IA à identifier de nouvelles opportunités de marché, à améliorer la qualité des produits et services, et à réduire le délai de mise sur le marché est de plus en plus évidente.

Saisir l’avantage de l’IA : optimiser votre activité grâce à la BI intelligente

L’intégration de l’intelligence artificielle et de la Business Intelligence n’est pas simplement une tendance, c’est une nécessité dans le monde actuel fondé sur les données. Cruciale pour exploiter le plein potentiel des données, elle offre aux organisations les moyens de prendre des décisions plus éclairées plus rapidement.

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