Comment le graphe sémantique de MicroStrategy permet-il de créer l’harmonie analytique

Qu’est-ce que l’harmonie analytique et pourquoi est-elle indispensable ?

Quand plusieurs instruments jouent une note différente, mais qu’ensemble ils créent un son agréable, satisfaisant et équilibré, on parle d’harmonie. À l’inverse, on parle de discordance quand ces notes et instruments produisent un son qui provoque une sensation de confusion et de chaos. Quand plusieurs équipes s’alignent sur leurs données et les utilisent, certaines sont en harmonie analytique, c’est-à-dire qu’elles ont des objectifs unifiés, une communication claire et qu’elles travaillent bien ensemble, tandis que d’autres équipes souffrent de discordance analytique.

Un désaccord sur les définitions ou les mesures les plus simples peut être à l’origine d’un énorme décalage par la suite. Imaginez par exemple que la moitié de votre équipe mesure la durée d’une journée en fonction d’une position particulière du soleil par rapport à la Terre (on parle de jour solaire) et que l’autre moitié la mesure en se fondant sur la position d’une étoile plutôt que sur celle du soleil (on parle alors de jour sidéral). Si elles mesurent apparemment toutes les deux la durée d’une journée, la mesure basée sur une étoile raccourcit la journée de quatre minutes. La différence sera minime le premier jour, mais six mois plus tard, les deux mesures, et donc les membres de l’équipe, seront en complet décalage.

Malheureusement, de nombreuses organisations ont une approche similaire en matière de données et utilisent des termes, des définitions et des règles non alignés, ce qui empêche les équipes d’être en harmonie et l’entreprise de se développer à grande échelle. Si vous souhaitez aligner vos équipes sur une meilleure stratégie de données, Ojha explique : « Les employés veulent comprendre quels sont leurs objectifs et comment ils vont mesurer leur réussite. Comment ils vont mesurer le chemin à parcourir jusqu’à ces objectifs. Ils doivent avoir une vision commune de ce qu’ils mesurent et de la façon dont ils le mesurent. »

Comment faire en sorte que toute l’entreprise soit en harmonie analytique ?

Les défis d’une approche axée sur les jeux de données

De nombreuses organisations adoptent une approche axée sur les jeux de données. Un analyste commence par écrire un code SQL qui produit un jeu de données. Ensuite, une application génère un modèle à partir de ce jeu de données pour comprendre ce qu’il contient. Puis, l’application crée des rapports et des tableaux de bord grâce à ce qu’elle trouve.

Le problème de cette approche est qu’il est difficile d’aligner tout le monde, en particulier si l’entreprise souhaite se développer à grande échelle. Lorsqu’un seul analyste crée un jeu de données, la complexité reste limitée, mais lorsqu’une entreprise se développe à grande échelle, on peut se retrouver avec des centaines d’analystes créant des milliers de jeux de données et de tableaux de bord. La complexité est alors telle qu’il devient difficile de maintenir un jeu d’analytique cohérent avec la même terminologie et les mêmes définitions.

Par ailleurs, si des modifications sont apportées à une politique ou à une définition, ou si une erreur doit être corrigée, les organisations doivent trouver tous les éléments à modifier parmi tous les jeux de données, ce qui peut provoquer un décalage encore plus grand, de potentielles erreurs et à terme, une discordance.

Comment le graphe sémantique de MicroStrategy permet-il d’atteindre l’harmonie analytique ?

MicroStrategy adopte une approche axée sur des modèles en utilisant un graphe sémantique. Dans cette approche, l’extraction des données n’est pas primordiale. La priorité est ici donnée à la création d’un modèle, à la compréhension de l’emplacement des données, à la façon dont elles doivent être désignées, et à toutes les logiques ou les règles commerciales à établir. Une fois ceci mis en place, la plateforme MicroStrategy crée un jeu de données. La plateforme écrit aussi le code SQL pour vous, ce qui signifie que tout le monde peut accéder aux données dont il a besoin, et pas seulement ceux qui connaissent le code.

Pham explique : « Notre objectif est que les informations des employés et l’analytique utilisent une terminologie, des définitions d’entreprise et des règles commerciales similaires afin de pouvoir ensuite s’en servir à grande échelle. »

L’utilisation d’un graphe sémantique présente de nombreux avantages :

• Des données plus accessibles: « Intelligence Everywhere » (L’intelligence, partout) est la mission de MicroStrategy. Elle vise à ce que tout le monde ait accès aux données dont il a besoin, qu’il soit cadre, livreur ou gérant de magasin. En donnant accès aux données via un graphe sémantique flexible, tout le monde peut obtenir les informations clés qui répondent à ses besoins en matière de données.

• Plus de transparence: plutôt que d’utiliser une plateforme qui est une boîte noire ou sur laquelle les instructions initiales sont toutes codées, MicroStrategy permet à tous de comprendre les éléments qui composent leurs rapports et de tracer la façon dont l’information est arrivée jusqu’à eux.

• Sécurité et confidentialité des données améliorées: avec un graphe sémantique centralisé, les organisations peuvent mieux contrôler la façon dont leurs données sont stockées et l’accès à leurs données sensibles, ce qui permet d’améliorer la protection et la sécurité des données dans leur ensemble.

Commencez dès aujourd’hui à travailler en harmonie

Votre organisation fonctionne-t-elle en harmonie analytique ou êtes-vous en train de vous compliquer la tâche avec une stratégie axée sur les jeux de données ? Grâce au graphe sémantique de MicroStrategy, votre organisation peut collaborer de façon plus unifiée, informée et harmonieuse pour atteindre les mêmes objectifs.

Regardez le webinaire dans son intégralité ici. Prêt à en savoir plus sur les fonctionnalités du graphe sémantique de MicroStrategy ? Commencez votre essai gratuit de 30 jours dès aujourd’hui.